Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP),Công nghệ giọng nói và Thị giác máy tính

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì?

Con người có phương thức giao tiếp tiên tiến nhất, được gọi là ngôn ngữ tự nhiên. Trong khi con người có thể sử dụng máy tính hoặc điện thoại thông minh để gửi tin nhắn thoại và văn bản, thì máy tính không tự nhiên biết cách xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người.

Thị trường NLP đang phát triển nhanh chóng:

Một khảo sát toàn cầu về quy mô thị trường của NLP do Fortune Business Insights thực hiện cho thấy quy mô thị trường hiện tại là 29,71 tỷ USD có thể sẽ tăng lên 158,04 tỷ USD trong tám năm tới, thể hiện tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 23,2% trong giai đoạn dự báo.

NLP sử dụng Machine Learning và Deep Learning để:

• Phân biệt ý nghĩa ngữ nghĩa của một từ.
• Phân tích cú pháp, ngữ nghĩa và cấu trúc câu.
• Hiểu ngữ cảnh sử dụng.
• Hiểu ý định và cảm xúc.

Ví dụ:

Dựa trên ngữ cảnh của cuộc trò chuyện, NLP có thể xác định xem từ "cloud" là đề cập đến điện toán đám mây hay khối hơi nước ngưng tụ trôi nổi trên bầu trời.

Công nghệ giọng nói

Để máy tính giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, chúng cần có khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản và văn bản thành giọng nói.

Speech-to-text (STT)

STT chuyển đổi lời nói thành văn bản bằng cách sử dụng mạng nơ-ron. Bằng cách phân tích các mẫu giọng nói và phiên bản văn bản của chúng, mạng nơ-ron xác định các mẫu trong cách phát âm các từ. Sau đó, nó sử dụng kiến thức này để chuyển đổi các bản ghi âm giọng nói mới thành văn bản chính xác.

Ứng dụng của STT:

• Phiên âm thời gian thực các lệnh thoại.
• Dịch giọng nói.
• Dịch vụ phiên âm.
• Tìm kiếm bằng giọng nói.

Ví dụ:

• YouTube sử dụng STT để cung cấp phụ đề tự động.
• Trợ lý ảo như Siri và Google Assistant sử dụng STT để xử lý lệnh của người dùng.
• Các ứng dụng tìm kiếm như Google Voice Search sử dụng STT để đưa ra phản hồi cho các truy vấn bằng giọng nói.

Text-to-speech (TTS)

TTS, còn được gọi là tổng hợp giọng nói, chuyển đổi văn bản thành giọng nói bằng cách sử dụng mạng nơ-ron.

Cách thức hoạt động của TTS:

1. Một mạng nơ-ron học giọng nói của một người bằng cách phân tích nhiều mẫu giọng nói.
2. Một mạng nơ-ron thứ hai tạo ra âm thanh mới và kiểm tra với mạng đầu tiên để xem nó có khớp với giọng nói ban đầu hay không.
3. Quá trình này tiếp tục cho đến khi giọng nói được tạo ra nghe tự nhiên và khớp với bản gốc.

Ứng dụng của STT và TTS:

• Tương tác người-máy liền mạch thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
• Dịch vụ dịch thuật như Google Translate.
• Thiết bị nhà thông minh.
• Hỗ trợ khách hàng.
• Trợ năng.

Thị giác máy tính (Computer Vision) là gì?

Thị giác máy tính là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo cho phép máy móc diễn giải và hiểu dữ liệu hình ảnh. Nó phân tích dữ liệu hình ảnh hoặc video để đưa ra kết luận quan trọng và đưa ra phán đoán. Thị giác máy tính là một công nghệ bắc cầu giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới vật lý.

Ví dụ:

Thị giác máy tính cho phép xe tự lái hiểu và diễn giải môi trường xung quanh.

Mạng nơ-ron rất quan trọng trong việc nâng cao các ứng dụng thị giác máy tính như:

• Phân loại hình ảnh (Image classification): Chia hình ảnh thành các danh mục được xác định trước.
• Phát hiện đối tượng (Object detection): Nhận dạng và định vị các đối tượng trong hình ảnh.
• Phân đoạn hình ảnh (Image segmentation): Chia hình ảnh thành các phân đoạn có ý nghĩa.

Ứng dụng của Thị giác máy tính trong các ngành công nghiệp

• Bán lẻ: Quản lý hàng tồn kho, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.
• Sản xuất: Kiểm soát chất lượng, tự động hóa.
• Nông nghiệp: Nông nghiệp chính xác, giám sát sức khỏe cây trồng.

Bài viết này đã cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP),công nghệ giọng nói và Thị giác máy tính. Hy vọng rằng, bạn đã hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của các công nghệ này và ứng dụng của chúng trong cuộc sống hàng ngày.