
Gen AI cho Marketer: Tự động hóa giao việc cho Trợ Lý AI
Chào bạn, Trí đây!
Bạn có bao giờ ước mình có một người trợ lý có thể xử lý hết những công việc lặp đi lặp lại, tốn thời gian, để bạn có thể tập trung vào việc hoạch định chiến lược và sáng tạo những chiến dịch đột phá không? Tin vui là, với Generative AI, người trợ lý đó đã ở ngay đây.
Steve Jobs từng ví máy tính là "chiếc xe đạp cho trí tuệ". Ngày nay, chúng ta có thể xem Generative AI là một "chiếc xe đua cho trí tuệ", giúp chúng ta tăng tốc và đạt được những kết quả không tưởng. Nhưng để "lái" được chiếc xe này, bạn cần hiểu rõ nó và biết cách "giao việc" một cách chính xác.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá 4 vai trò của "trợ lý AI", cách bắt đầu từ những việc nhỏ nhất và tiến tới việc tự động hóa cả những dự án phức tạp.
Hiểu Đúng Về "Trợ Lý AI" Của Bạn: 4 Vai Trò Không Thể Bỏ Qua

Để làm việc hiệu quả với AI, trước hết bạn cần có một kỳ vọng đúng đắn. AI không phải là một nhà hiền triết toàn năng. Tùy vào cách bạn tương tác, nó sẽ đóng những vai trò khác nhau. Dưới đây là 4 hình mẫu ẩn dụ giúp bạn hình dung rõ nhất:
| Vai Trò (Tương Tự) | Đặc Điểm | Cách Làm Việc Hiệu Quả |
|---|---|---|
| 1. Thực Tập Sinh (Intern) | Thông minh, nhiệt huyết, không bao giờ mệt mỏi. Biết rất nhiều thứ và nghe có vẻ tự tin, nhưng đôi khi "chém gió" để tỏ ra thông minh hơn. Thiếu kinh nghiệm thực tế về doanh nghiệp của bạn. | Giao việc từng bước, cực kỳ chi tiết. Cung cấp ví dụ mẫu. Luôn kiểm tra lại kết quả. Đừng ra lệnh chung chung như "làm báo cáo marketing". |
| 2. Cú Thông Thái (Wise Owl) | Cung cấp những lời khuyên uyên bác, những kiến thức bí mật. Nhưng câu trả lời thường rất chung chung, không mang tính cá nhân. Nó không biết bạn là ai hay hoàn cảnh cụ thể của bạn. | Lắng nghe để lấy kiến thức nền. Nhưng hãy nhớ rằng bạn cần tự mình điều chỉnh lời khuyên đó cho phù hợp với tình huống cụ thể của thương hiệu. |
| 3. Người Lạ Thông Minh (Smart Stranger) | Cuộc trò chuyện rất thú vị, họ kể cho bạn những điều bạn chưa từng nghĩ tới. Có vẻ như họ đã đi khắp thế giới, biết tuốt mọi thứ. Nhưng... họ có nói thật không? | Tuyệt đối không tin tưởng, chỉ xác minh. Mọi thông tin, số liệu, sự kiện do AI đưa ra đều phải được kiểm chứng lại từ nguồn đáng tin cậy. |
| 4. Trợ Lý Đắc Lực (Assistant) | Đây là một "thực tập sinh" đã được bạn đào tạo kỹ lưỡng theo thời gian. Họ hiểu cách bạn muốn công việc được thực hiện. Họ có thể tạo báo cáo đúng mẫu, viết mô tả sản phẩm đúng giọng văn thương hiệu. | Xây dựng các câu lệnh (prompt) mẫu, tạo Custom GPT. "Lập trình" sẵn các chỉ dẫn, quy tắc để tự động hóa các tác vụ một cách nhất quán. Đây là mục tiêu cuối cùng của chúng ta. |
Khởi Đầu Với AI: Từ Sáng Tạo Nội dung Đến Tự Động Hóa Việc Vặt
Hầu hết chúng ta bắt đầu với AI bằng việc tạo nội dung. Nhưng đó chỉ là bề nổi. Sức mạnh thực sự nằm ở việc tự động hóa các công việc vận hành.
Sáng tạo nội dung: Điểm khởi đầu đầy cạm bẫy
AI rất giỏi trong việc tạo ra văn bản. Nhưng vì nó được thiết kế để dự đoán từ tiếp theo phổ biến nhất, kết quả thường khá nhạt nhẽo và dài dòng.
Khi Trí yêu cầu ChatGPT viết lại một câu, nó đã cho ra một đoạn văn dài 5 câu. Nhưng khi Trí yêu cầu "viết lại câu trên với ít từ nhất có thể", nó chỉ còn 1 câu. Vẫn hơi cứng, nhưng đã tốt hơn nhiều.
Lời khuyên:
- Dùng AI để lấy cảm hứng: Thay vì cố tạo ra một sản phẩm hoàn chỉnh, hãy "trút những suy nghĩ chưa lọc của bạn vào cỗ máy này". AI sẽ cho những ý tưởng đó một hình hài, giúp bạn khơi nguồn trí tưởng tượng.
- Dạy nó giọng văn của bạn: Tải lên các tài liệu marketing cũ của bạn (bài blog, email, brochure) và yêu cầu AI "viết theo phong cách của những tài liệu này". Kết quả sẽ là những bản nháp chất lượng hơn nhiều.

Giải phóng bản thân khỏi các công việc hành chính & nội bộ
Một nghiên cứu của Harvard Business Review đã chỉ ra những công việc mà mọi người thường dùng ChatGPT nhất: chỉnh sửa văn bản, soạn thảo email, viết công thức Excel, dịch thuật, và đặc biệt là tóm tắt các tài liệu/video/cuộc họp dài.
Hãy nghĩ về những công việc nội bộ: cập nhật tiến độ dự án, gửi lời nhắc cuộc họp, thiết kế khảo sát nhân viên, soạn thảo tài liệu hướng dẫn quy trình... AI có thể giúp bạn xử lý chúng trong nháy mắt.
Tự động hóa các công việc marketing lặp lại
Đã đến lúc xác định những "kẻ cắp thời gian" trong công việc của bạn. Hãy thử theo dõi công việc của mình trong một tuần (như cách các luật sư tính giờ làm việc). Ghi lại những nhiệm vụ nào khiến bạn thấy nhàm chán, nặng nề, hoặc đơn giản là chỉ làm theo thói quen mà không cần suy nghĩ nhiều. Đó chính là những ứng viên hoàn hảo để giao cho AI.
- Case Study: Tự Động Hóa Chấm Điểm Khách Hàng Tiềm Năng (Lead Scoring)
- Cung cấp bối cảnh: Bắt đầu bằng cách giới thiệu: "Tôi cần trợ giúp chấm điểm lead dựa trên khả năng chuyển đổi. Mục tiêu là để team sale ưu tiên liên hệ những lead hứa hẹn nhất."
- Cung cấp dữ liệu: Cho AI biết dữ liệu ở đâu và có cấu trúc thế nào (VD: một file spreadsheet với các cột: Tên, Email, Hành vi trên web, Lượt tải tài liệu...).
- Xác định tiêu chí & trọng số: Cho AI biết tiêu chí nào quan trọng hơn. Ví dụ:
Chức danh & ngành nghề: 10%
Hoạt động trên website: 20%
Yêu cầu tư vấn trực tiếp: 30%
Tương tác với tài liệu marketing: 40%
- Chỉ định định dạng đầu ra: Bạn muốn kết quả là gì? Một danh sách được xếp hạng từ 1-10? Hay chỉ cần các nhãn "Nóng, Ấm, Lạnh"? Hay một file dữ liệu để nhập vào Salesforce?
- Bonus Tip: Nhờ AI giúp đỡ! Kết thúc câu lệnh bằng: "Hãy hỏi tôi 3 câu hỏi về nhiệm vụ này và viết lại câu lệnh của tôi để rõ ràng và dễ thực thi hơn cho bạn."
Nâng Cấp "Trợ Lý": Từ Nhiệm Vụ Đơn Lẻ Đến Vận Hành Cả Dự Án

Một công việc của marketer không phải là một nhiệm vụ, mà là một bó các nhiệm vụ. AI rất giỏi thực hiện các nhiệm vụ, nhưng sẽ còn rất lâu nữa nó mới có thể làm cả một "công việc" - tức là quyết định nhiệm vụ nào cần làm, theo thứ tự ưu tiên nào, dựa trên văn hóa công ty hay tâm trạng của sếp.
Vì vậy, bạn hoàn toàn có thể yên tâm giao cho AI vận hành cả một chuỗi các nhiệm vụ, tức là một dự án.
Bạn không cần biết code để làm điều này. Các công cụ như Custom GPTs của OpenAI hay Gems của Google Gemini cho phép bạn "trò chuyện" để xây dựng một con bot của riêng mình.
Ví dụ: Tự động hóa một chiến dịch ra mắt sản phẩm mới cho khách hàng cũ
- Bạn có thể "ra lệnh" cho GPT của mình:
- "Hãy lấy danh sách khách hàng hiện tại trong file Google Sheet này và phân thành 3 nhóm."
- "Tạo 3 chân dung khách hàng (persona) cho mỗi nhóm."
- "Soạn thảo 3 thông điệp email khác nhau để giới thiệu sản phẩm mới, mỗi email nhắm đến một persona."
- "Thông báo cho tôi trên Slack khi các email nháp đã sẵn sàng để tôi duyệt."
- "Sau khi tôi duyệt, hãy gửi email đó qua hệ thống Mailchimp cùng với danh sách người nhận tương ứng."
Bạn thấy đấy, đây mới chỉ là khởi đầu. Bạn có thể thiết lập các chuỗi nhiệm vụ để phân tích phản hồi khảo sát, đề xuất phân bổ ngân sách, hay thậm chí là tìm kiếm và liên hệ với các influencer.
Lời Kết
Bằng cách học cách "giao việc" một cách thông minh, bạn đang chuyển đổi vai trò của mình. Bạn không còn là người thực thi các tác vụ, mà trở thành một "nhạc trưởng", điều phối một dàn nhạc gồm cả con người và các "trợ lý AI" để tạo ra những bản giao hưởng marketing hiệu quả.
Bạn sẽ bắt đầu giao nhiệm vụ "nhàm chán" nào cho trợ lý AI của mình đầu tiên? Hãy chia sẻ ở phần bình luận nhé!

Article by Võ Minh Trí
Published 27 Oct 2025