Gen AI cho Marketer: Prompt Engineering Nâng Cao và Bí Kíp Làm Chủ ChatGPT, Gemini & Claude

Chào bạn, Trí đây!

Ở bài trước, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu nền tảng của Prompt Engineering và cách AI "suy nghĩ". Lý thuyết là vậy, nhưng làm thế nào để áp dụng vào thực tế? Làm sao để biến những câu lệnh đơn giản thành "chìa khóa vàng" mở ra toàn bộ tiềm năng của AI?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào từng công cụ AI hàng đầu, khám phá những điểm mạnh độc đáo và các kỹ thuật "ruột" để bạn có thể làm chủ chúng như một chuyên gia thực thụ. Hãy bắt đầu với "người bạn quốc dân" - ChatGPT!

1. ChatGPT: "Người Bạn Đồng Hành" Đa Năng

ChatGPT có lẽ là hệ thống AI được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Tên của nó được viết tắt từ Generative Pre-trained Transformer (tạm dịch: Transformer Tạo sinh được Huấn luyện trước).

Điểm khiến ChatGPT thực sự nổi bật là một quy trình gọi là RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Hiểu đơn giản, đây là quá trình mô hình được con người "chấm điểm", phản hồi liên tục về các câu trả lời của nó. Chính nhờ vậy, ChatGPT cực kỳ giỏi trong việc tuân thủ mệnh lệnh và chỉ dẫn.

Kỹ Thuật Thực Chiến với ChatGPT:

a. Gán Vai Trò (Assigning a Persona)

Đây là bước đầu tiên và quan trọng nhất. Thay vì hỏi một câu hỏi trống không, hãy bắt đầu bằng cách giao cho nó một vai trò cụ thể.

Prompt: “Bạn là một chuyên gia marketing công nghệ. Hãy giúp chúng tôi nghĩ ra một vài slogan cho sản phẩm chip AI bền vững mới.”

Kết quả bạn nhận được sẽ chuyên nghiệp và đúng ngành hơn rất nhiều.

b. Dùng Dấu Phân Cách (Delimiters)

Khi câu lệnh của bạn bao gồm nhiều phần (ví dụ: chỉ dẫn và một đoạn văn bản cần xử lý),hãy dùng dấu phân cách để giúp AI hiểu rõ đâu là đâu.

Với văn bản: Dùng ba dấu ngoặc kép """.

Prompt: “Hãy tóm tắt đoạn văn sau cho một học sinh lớp 4 hiểu.

"""

[Dán đoạn văn bản dài từ Wikipedia vào đây]

"""”

Với code: Dùng ba dấu huyền và ghi rõ ngôn ngữ lập trình.

Prompt: “Làm thế nào để tối ưu hóa hàm Python này?

```python

[Dán đoạn code Python vào đây]

```”

2. Khám Phá Các "Trợ Lý" AI Hàng Đầu Khác

Ngoài ChatGPT, mỗi công cụ AI khác đều có những thế mạnh riêng.

Google Gemini: Trợ Lý Có "Trí Nhớ Siêu Phàm"

Điểm mạnh nhất của Gemini là Context Window (cửa sổ ngữ cảnh) rất lớn, cho phép nó "nhớ" được một cuộc trò chuyện dài mà không bị mất chi tiết.

Kỹ thuật thực chiến: Tận dụng "trí nhớ" của nó bằng cách yêu cầu nó đặt câu hỏi ngược lại cho bạn.

Prompt: “Bạn là một nhà thiết kế đồ họa tài ba. Hãy hỏi tôi từng câu một cho đến khi bạn có đủ mọi thông tin cần thiết để tạo ra một logo cho công ty chip AI bền vững của tôi.”

Bằng cách này, Gemini sẽ dẫn dắt bạn cung cấp đầy đủ chi tiết, giúp prompt cuối cùng trở nên hoàn hảo mà bạn không cần phải đoán xem nên đưa thông tin gì.

Microsoft Copilot: Trợ Lý Cho Công Việc Văn Phòng

Copilot tỏa sáng nhất khi được tích hợp vào các công cụ bạn dùng hàng ngày. Nó được xây dựng với mục tiêu dành cho doanh nghiệp.

Kỹ thuật thực chiến: Sử dụng Copilot ngay bên trong các ứng dụng Microsoft 365.

Mở PowerPoint, bật Copilot và ra lệnh: “Tạo một bài thuyết trình ngắn về chủ đề Generative AI.”

Trong vài giây, bạn sẽ có một bộ khung sườn slide hoàn chỉnh. Đây là một công cụ tiết kiệm thời gian đáng kinh ngạc.

Anthropic Claude: Bậc Thầy Của Các Ví Dụ Mẫu

Claude cực kỳ mạnh mẽ và đang dẫn đầu trong nhiều bài kiểm tra benchmark. Một trong những kỹ thuật độc đáo nhất khi làm việc với Claude là Few-shot Learning.

• Zero-shot Learning: Bạn chỉ đưa ra chỉ dẫn mà không có ví dụ. (VD: "Tóm tắt đoạn văn này.")
• Few-shot Learning: Bạn "dạy" mô hình cách làm bằng cách đưa ra một vài ví dụ có cấu trúc.

Kỹ thuật thực chiến: Dùng Few-shot Learning để kiểm soát định dạng đầu ra một cách chính xác. Giả sử bạn muốn tạo hashtag từ một đoạn văn bản.

Prompt:

<example>

Text: [Đoạn văn A về Generative AI]

Hashtags: #AI #ChatGPT #ArtificialIntelligence

</example>

<example>

Text: [Đoạn văn B về xe điện]

Hashtags: #ElectricVehicles #Tesla #Sustainability

</example>

<example>

Text: [Đoạn văn C về công ty Anthropic]

Hashtags:

</example>

Claude sẽ hiểu được "luật chơi" bạn đặt ra và tạo ra các hashtag cho đoạn văn C theo đúng định dạng bạn mong muốn. Kỹ thuật này cực kỳ hữu ích khi bạn cần kết quả có cấu trúc nhất quán.

Lời Kết: Bí Kíp Vàng Cho Mọi Prompt

Dù bạn sử dụng công cụ nào, hãy luôn ghi nhớ những nguyên tắc cốt lõi sau để tạo ra những câu lệnh hiệu quả nhất:

1. Giao Việc Rõ Ràng: Cung cấp càng nhiều chi tiết và bối cảnh càng tốt.
2. Chỉ Định Vai Trò: Luôn bắt đầu bằng "Bạn là một..." để định hướng cho AI.
3. Phân Tách Rõ Ràng: Dùng dấu phân cách để tách chỉ dẫn khỏi dữ liệu.
4. Chia Nhỏ Nhiệm Vụ: Với các yêu cầu phức tạp, hãy yêu cầu AI "suy nghĩ từng bước một".
5. Dạy Bằng Ví Dụ (Few-shot): Khi bạn cần một định dạng đầu ra cụ thể, hãy cho AI xem vài ví dụ mẫu.

Trí tuệ nhân tạo là một công cụ, và cũng như mọi công cụ khác, hiệu quả của nó phụ thuộc vào kỹ năng của người sử dụng. Hy vọng rằng qua series bài viết này, bạn đã có đủ kiến thức nền tảng và các kỹ thuật thực chiến để biến AI thành trợ lý đắc lực nhất cho công việc của mình.

Bạn tâm đắc nhất với kỹ thuật nào? Hãy thử áp dụng và chia sẻ kết quả của bạn ở phần bình luận nhé!