Gen AI cho Marketer: Custom GPT, Tinh chỉnh & kết nối API

Chào bạn, Trí đây!

Chúng ta đã cùng nhau đi một hành trình dài, từ việc hiểu AI là gì đến việc làm chủ nghệ thuật "ra lệnh" cho các mô hình AI tạo sinh. Nhưng sức mạnh của AI không chỉ dừng lại ở việc trò chuyện qua một cửa sổ chat.

Sẽ ra sao nếu bạn có thể tạo ra một phiên bản ChatGPT của riêng mình, được "may đo" cho chính xác nhu cầu công việc của bạn? Sẽ ra sao nếu bạn có thể tích hợp sức mạnh của AI vào "nội tạng" của website hay ứng dụng của mình?

Trong bài viết cuối cùng của series này, chúng ta sẽ cùng nhau vén bức màn, khám phá những khái niệm nâng cao để bạn có thể từ một người dùng thông thường trở thành một người "kiến tạo" với AI.

1. Custom GPT: "May Đo" Trợ Lý AI Cho Riêng Bạn

Stripe, a financial services company, uses a custom GPT to help its support team answer questions. Instead of searching through long documents, they ask the GPT, which knows all of Stripe's technical documentation.

Hãy tưởng tượng bạn có một con dao Thụy Sĩ đa năng (như ChatGPT mặc định). Nó có thể làm được rất nhiều thứ. Nhưng đôi khi, bạn chỉ cần một cái tuốc nơ vít cực kỳ chuyên dụng. Custom GPTs cho phép bạn làm điều đó.

Bạn có thể tạo ra một phiên bản ChatGPT được tùy chỉnh riêng cho các nhiệm vụ cụ thể.

Thực Chiến: Tạo "Trợ Lý Tổ Chức Sự Kiện" (Meetup Maestro)

Hãy cùng Trí xem qua các bước để tạo một GPT chuyên giúp soạn thư mời sự kiện nhé.

• Bắt Đầu: Truy cập vào phần tạo GPT của ChatGPT và bắt đầu cuộc trò chuyện với GPT Builder. Chỉ cần nói: "Tôi muốn tạo một trợ lý giúp tôi soạn thư mời tham dự meetup."
• Đặt Tên & Tạo Ảnh Đại Diện: GPT Builder sẽ gợi ý tên (ví dụ: Meetup Maestro) và tạo một logo. Bạn có thể yêu cầu nó chỉnh sửa cho đến khi ưng ý (ví dụ: "Logo chuyên nghiệp hơn, không có chữ.")
• Tinh Chỉnh Bối Cảnh: "Dạy" cho GPT của bạn những quy tắc cốt lõi.

"Thư mời phải bao gồm: tên sự kiện, diễn giả, và thời gian."

• Định Hình Cách Tương Tác:

"Trợ lý nên hỏi tôi từng câu hỏi một cho đến khi có đủ thông tin cần thiết."

• Thêm Yêu Cầu Nâng Cao:

"Thư mời phải có một logo cho sự kiện. Trợ lý nên tự tạo một logo tối giản, chuyên nghiệp, phong cách hiện đại."

• Kiểm Tra & Sửa Lỗi: Thử nghiệm ngay ở cửa sổ bên phải. Nếu nó không hoạt động đúng ý (ví dụ: liệt kê một danh sách câu hỏi thay vì hỏi từng câu),hãy ra lệnh sửa lại ngay lập tức.
• Bổ Sung Kiến Thức (Knowledge): Bạn có thể tải lên các tệp tin (văn bản, PDF...) để GPT của bạn có thêm kiến thức nền. Ví dụ, bạn có thể tải lên các mẫu thư mời cũ để nó học theo văn phong của công ty.
• Lưu & Chia Sẻ: Sau khi hoàn tất, bạn có thể lưu lại và chia sẻ GPT này cho team của mình.

[Image showing the GPT Builder interface, with the chat on the left and the preview/test panel on the right]

Việc đầu tư thời gian ban đầu để tạo ra một trợ lý được tinh chỉnh kỹ lưỡng sẽ giúp bạn tiết kiệm vô số giờ làm việc trong dài hạn.

2. Các Khái Niệm Nâng Cao Khác Bạn Nên Biết

Ngoài việc tạo GPT riêng, có một vài khái niệm "hậu trường" khác sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về thế giới AI.

a. AI Đa Phương Thức (Multimodal AI)

Đây là khả năng của AI có thể hiểu và xử lý nhiều loại dữ liệu đầu vào cùng lúc, không chỉ là văn bản.

• Ví dụ 1: Bạn chụp ảnh các nguyên liệu còn lại trong tủ lạnh, gửi cho AI và hỏi: "Tôi có thể nấu món gì với những thứ này?" AI sẽ "nhìn" ảnh, nhận diện nguyên liệu và đưa ra công thức.
• Ví dụ 2: Bạn vẽ tay một bản phác thảo (wireframe) giao diện website, gửi cho AI và yêu cầu: "Hãy viết code HTML cho giao diện này."

AI đa phương thức đang phá vỡ rào cản giữa thế giới hình ảnh, âm thanh và ngôn ngữ.

b. Tinh Chỉnh Mô Hình (Model Fine-tuning)

Nếu Custom GPT là "may đo" một trợ lý, thì Fine-tuning giống như "đào tạo chuyên sâu" cho chính bộ não AI.

Đây là quá trình lấy một mô hình AI đã được huấn luyện (như GPT-4) và tiếp tục huấn luyện nó trên một tập dữ liệu nhỏ hơn, chất lượng cực cao và chuyên biệt cho một nhiệm vụ cụ thể.

1. Mục đích: Tạo ra một mô hình cực kỳ giỏi và hiệu quả trong một lĩnh vực hẹp, ví dụ như một AI chuyên giúp lập trình viên gỡ lỗi code.
2. Lợi ích:

• Hiệu quả hơn: Một mô hình nhỏ hơn được fine-tune có thể hoạt động tốt hơn một mô hình lớn cho tác vụ đó.
• Tiết kiệm chi phí: Bạn không cần những câu lệnh dài dòng để cung cấp bối cảnh, giúp tiết kiệm token trong dài hạn.

Đây là một quy trình kỹ thuật và tốn kém, nhưng là chìa khóa để tạo ra các ứng dụng AI chuyên nghiệp.

c. Tương Tác Qua API: "Trái Tim" Của Các Ứng Dụng AI

Bạn có bao giờ thắc mắc làm thế nào các ứng dụng có thể tích hợp ChatGPT vào tính năng của họ không? Câu trả lời là API (Application Programming Interface - Giao diện Lập trình Ứng dụng).

Hãy tưởng tượng API như một người phục vụ trong nhà hàng:

• Bạn (Ứng dụng của bạn): Không cần biết nhà bếp (Mô hình AI) hoạt động ra sao.
• Người phục vụ (API): Nhận "đơn đặt hàng" (yêu cầu/prompt) từ bạn, chuyển vào nhà bếp.
• Nhà bếp (Mô hình AI): "Chế biến" món ăn (xử lý yêu cầu).
• Người phục vụ (API): Mang "món ăn" (kết quả/response) trả lại cho bạn.

Chỉ với vài dòng code, các lập trình viên có thể "gọi" sức mạnh của GPT-4o hay các mô hình khác để tích hợp vào sản phẩm của họ. Đây chính là cách AI đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của thế giới số, từ các công cụ marketing tự động đến các trợ lý ảo trong ứng dụng ngân hàng.

Lời Kết: Từ Người Dùng Trở Thành Người Kiến Tạo

Hành trình của chúng ta đã đi từ những bước đầu tiên tìm hiểu AI cho đến việc khám phá những công nghệ tiên tiến nhất. Giờ đây, bạn không chỉ biết cách "trò chuyện" với AI, mà còn hiểu cách để "xây dựng" và "tích hợp" nó.

Thế giới AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, nhưng những nguyên tắc cốt lõi về việc cung cấp bối cảnh rõ ràng, hiểu cách AI hoạt động và sử dụng nó một cách có mục đích sẽ luôn là kim chỉ nam cho bạn.

Bạn hào hứng nhất với khái niệm nâng cao nào? Bạn có ý tưởng gì để tạo một Custom GPT cho riêng mình không? Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn ở phần bình luận nhé!