Điện toán nhận thức là gì? Ứng dụng và lợi ích của Cognitive Computing

Điện toán nhận thức (Cognitive Computing) là gì?

Bạn có nhớ những bài tập trong sách giáo khoa với những đường dẫn học tập được xác định trước không? Chúng có thể thiếu khả năng thích ứng với phong cách học tập cá nhân.Điện toán nhận thức là một công nghệ có thể đánh giá hiệu suất của một cá nhân và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Nó cung cấp chức năng nâng cao, khả năng thích ứng và trí thông minh trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Thuật ngữ "nhận thức" (cognitive) bao gồm các hoạt động trí tuệ, chẳng hạn như suy nghĩ, lập luận và giải quyết vấn đề.Tương tự như vậy, Cognitive Computing nhằm mục đích tạo ra các hệ thống bắt chước các quá trình nhận thức của con người.

Nói một cách dễ hiểu, Cognitive Computing là một nhánh trong Trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng quá trình suy nghĩ của con người để tạo ra các cỗ máy thông minh. Cognitive Computing biến máy móc thành đối tác tích cực chứ không chỉ là công cụ. Các hệ thống tiên tiến này làm được nhiều việc hơn là thực hiện các lệnh. Chúng nắm bắt nhu cầu của bạn, dự đoán câu hỏi của bạn và chủ động cung cấp những thông tin chi tiết có giá trị.

Ví dụ:

• Hệ thống Cognitive Computing có thể giúp ngân hàng phát hiện các giao dịch gian lận.
• Nó có thể được sử dụng để cải thiện dịch vụ hỗ trợ khách hàng thông qua chatbot.

Cognitive Computing hoạt động như thế nào?

Khi chúng ta tìm hiểu điều gì đó và đưa ra quyết định, chúng ta trải qua bốn bước chính:

1. Quan sát: Quan sát các hiện tượng và bằng chứng.
2. Giải thích: Dựa vào kiến thức của mình để diễn giải những gì chúng ta đang thấy và đưa ra giả thuyết.
3. Đánh giá: Đánh giá giả thuyết nào đúng, giả thuyết nào sai.
4. Quyết định: Lựa chọn phương án tốt nhất và hành động.

Cũng giống như con người trở thành chuyên gia bằng cách trải qua quá trình quan sát, đánh giá và ra quyết định, các hệ thống nhận thức sử dụng các quy trình tương tự để lập luận về thông tin chúng đọc được, và chúng có thể làm điều này với tốc độ và quy mô lớn.

Các yếu tố cốt lõi của Cognitive Computing

Cognitive Computing có ba yếu tố cốt lõi:

• Nhận thức (Perception):Là cơ sở của Cognitive Computing để diễn giải và hiểu môi trường. Nó bao gồm việc thu thập dữ liệu (có cấu trúc hoặc không cấu trúc) từ nhiều nguồn khác nhau.
• Học hỏi (Learning): Cognitive Computing sử dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin có ý nghĩa.
• Lập luận (Reasoning): Bằng cách phân tích các mẫu và xu hướng trong dữ liệu, hệ thống có được cái nhìn chi tiết về các mối quan hệ phức tạp và đưa ra các dự đoán chính xác. Quá trình lặp đi lặp lại này làm nổi bật bản chất phát triển của Cognitive Computing.

Lợi ích của Cognitive Computing

Một số lợi ích chính của Cognitive Computing bao gồm:

• Nâng cao khả năng ra quyết định:Nhờ khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ.
• Cải thiện hiệu quả: Tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách tự động hóa các tác vụ.
• Giao tiếp tương tác giữa người và máy: Thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Ứng dụng của Cognitive Computing

Cognitive Computing có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực từ y tế và tài chính đến giáo dục và giải trí.

Một số ví dụ đáng chú ý:

• IBM Watson: Sử dụng Cognitive Computing trong các lĩnh vực y tế, tài chính, bán lẻ và dịch vụ khách hàng.
• Google: Sử dụng các kỹ thuật Cognitive Computing trong các sản phẩm và dịch vụ của mình, bao gồm Google Search, Google Assistant và Google Translate.
• Amazon Alexa: Sử dụng Cognitive Computing để hiểu và phản hồi các lệnh thoại, quản lý các thiết bị nhà thông minh và cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cho người dùng.
• JPMorgan Chase và Wells Fargo:Sử dụng Cognitive Computing để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và tự động hóa dịch vụ khách hàng.

Cognitive Computing là một công nghệ đầy hứa hẹn với tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp.Bằng cách mô phỏng các quá trình nhận thức của con người, Cognitive Computing có thể giúp chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp, đưa ra quyết định tốt hơn và tạo ra các tương tác tự nhiên hơn giữa người và máy.